A Máquina Moral: Inteligência artificial aprende moralidade

Redação do Site Inovação Tecnológica - 01/06/2020

Bússola moral

Apesar das preocupações com desvios da aplicação da inteligência artificial, o aprendizado de máquina deu mais um passo importante, mostrando que programas de computador podem aprender o raciocínio moral apenas analisando o texto de livros e artigos de notícias.

E esse aprendizado parece bem flexível: Basta limitar o material usado no treinamento do programa - restringindo-o a textos de diferentes épocas e sociedades, por exemplo - para que o sistema de aprendizado de máquina aprenda valores morais com diferenças sutis, revelando as nuances da cultura dessas épocas e sociedades.

"Nosso estudo fornece um vislumbre importante de uma questão fundamental da inteligência artificial: Será que as máquinas podem desenvolver uma bússola moral? Em caso afirmativo, como podem aprender isso a partir da ética e da moral humanas? Nós mostramos que as máquinas podem aprender sobre nossos valores morais e éticos e serem usadas para discernir diferenças entre sociedades e grupos de diferentes épocas," disse o professor Patrick Schramowski, da Universidade de Tecnologia de Darmstadt, na Alemanha.

Máquina de Escolhas Morais

Vários experimentos anteriores destacaram o perigo de a inteligência artificial aprender associações tendenciosas a partir de textos escritos - por exemplo, as mulheres tendem para as artes e os homens para a tecnologia.

"Nós nos perguntamos: Se a inteligência artificial adota esses preconceitos maliciosos dos textos humanos, ela não deveria também ser capaz de aprender vieses positivos como os valores morais humanos, fornecendo à inteligência artificial uma bússola moral semelhante à humana?" disse o pesquisador Cigdem Turan, detalhando o objetivo inicial do estudo.

Para responder a essa pergunta, a equipe treinou seu sistema, chamado "Máquina de Escolhas Morais", com livros, notícias e textos religiosos, para que ele pudesse aprender as associações entre diferentes palavras e frases.

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